دورة ذكاء الأعمال: تقنيات تحليل البيانات وإعداد التقارير
تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي في "ذكاء الأعمال: تقنيات تحليل البيانات وإعداد التقارير"، ويقدمه فريق متخصص من الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير بهدف إكساب المشاركين فهماً معمقاً لدور البيانات في تشكيل رؤية مؤسسية أكثر دقة ووضوحاً. يأتي هذا البرنامج ليواكب التحول المتسارع نحو القرارات المبنية على التحليل، حيث أصبحت المؤسسات تعتمد على البيانات باعتبارها مورداً استراتيجياً لا يقل أهمية عن الموارد البشرية والمالية. يتناول البرنامج تطور مفهوم ذكاء الأعمال وانتقاله من مجرد تقارير وصفية إلى منظومة تشمل التحليل المتقدم، والتوقعات، وبناء لوحات معلومات تتيح رؤية شاملة للأداء، كما يركّز على تعزيز قدرة المتدرب على التعامل مع أدوات التحليل الحديثة وتحويل البيانات الأولية إلى رسائل واضحة يمكن للإدارة الاستفادة منها في التخطيط والمتابعة، ويهدف أيضاً إلى غرس منهجية عمل تساعد المتخصصين على قراءة المؤشرات وتحليل الاتجاهات، بما يضمن القدرة على إعداد تقارير دقيقة تعكس واقع المؤسسة وتدعم مسارها المستقبلي.
نظرة عامة
الجمهور المستهدف
- العاملون في أقسام التحليل وإدارة البيانات داخل المؤسسات.
- مسؤولو التخطيط وإعداد التقارير الإدارية.
- مدراء ووكلاء الإدارات الراغبون في تعزيز قدراتهم في فهم البيانات.
- المهتمون بتطبيق تقنيات ذكاء الأعمال لتحسين الأداء المؤسسي.
أهداف البرنامج
في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
- فهم الإطار العام لذكاء الأعمال ودوره في تحسين جودة القرارات.
- إتقان الأساليب الأساسية لتحليل البيانات واستكشافها.
- استخدام الأدوات الحديثة في إعداد التقارير ولوحات المعلومات.
- تحليل المؤشرات وربطها بالأهداف التشغيلية للمنظمة.
- تطوير القدرة على تحويل البيانات إلى مخرجات واضحة وقابلة للتنفيذ.
محتوى الدورة
- مدخل إلى ذكاء الأعمال وتحليل البيانات
- التعرف على مفهوم ذكاء الأعمال ومكوناته.
- دور البيانات في تحسين عمليات التخطيط المؤسسي.
- فهم العلاقة بين التحليل البياني واتخاذ القرار.
- البنية التقنية لمنظومات ذكاء الأعمال
- التعرف على قواعد البيانات وأنظمة تخزين المعلومات.
- دورة حياة البيانات من التجميع إلى التحليل.
- خصائص البنى التحتية الداعمة لذكاء الأعمال.
- أساسيات تحليل البيانات واستكشافها
- طرق تلخيص البيانات وإظهار ملامحها الأولية.
- تقييم جودة البيانات قبل استخدامها في التحليل.
- فحص الاتجاهات الأولية داخل مجموعات البيانات.
- التحليل البياني ومؤشرات العلاقات
- تمثيل البيانات باستخدام أساليب العرض البصري.
- دراسة الروابط بين المتغيرات الأساسية.
- تحديد القيم الشاذة وتأثيرها على التفسير التحليلي.
- التعامل مع أدوات ذكاء الأعمال
- التعرف على الوظائف الأساسية في Power BI
- لمحة عن Tableau وخياراته في العرض التحليلي.
- آليات اختيار الأداة الأنسب لطبيعة المؤسسة.
- إعداد التقارير التفاعلية
- بناء لوحات معلومات توفر رؤية واضحة لصناع القرار.
- دمج مصادر بيانات مختلفة داخل تقرير واحد.
- عرض المخرجات التحليلية بأسلوب منظم ومرن.
- النماذج التحليلية وتقييم الأداء
- استخدام البيانات في تتبع الأداء داخل المؤسسات.
- تحديد مؤشرات الأداء وربطها بالتحليل البياني.
- تحليل الاتجاهات الزمنية وتأثيرها على العمل.
- التوقعات والتحليل المستقبلي
- الاستفادة من البيانات في بناء التوقعات.
- تقييم مدى دقة التوقعات مقارنة بالنتائج.
- توظيف التوقعات في التخطيط طويل الأجل.
- تصميم التقارير الاحترافية
- بناء تقارير توضح المعنى وراء البيانات.
- تنظيم المعلومات بطريقة تخدم الإدارة العليا.
- تطوير نمط عرض يدعم القراءة السريعة والدقيقة.
- دمج ذكاء الأعمال في بيئة العمل
- استخدام التقارير في دعم العمل اليومي.
- تعزيز التواصل بين الإدارات عبر اللوحات التحليلية.
- تطوير آليات دورية لتحديث البيانات وتحسين جودة المخرجات.
الجدول الزمني والرسوم
| التاريخ | المكان | المدة | السعر | |
|---|---|---|---|---|
|
15 نوفمبر 2026
إلى 19 نوفمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
15 نوفمبر 2026
إلى 19 نوفمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
22 نوفمبر 2026
إلى 26 نوفمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
22 نوفمبر 2026
إلى 26 نوفمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
29 نوفمبر 2026
إلى 03 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
29 نوفمبر 2026
إلى 03 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
06 ديسمبر 2026
إلى 10 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
06 ديسمبر 2026
إلى 10 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
13 ديسمبر 2026
إلى 17 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
13 ديسمبر 2026
إلى 17 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
20 ديسمبر 2026
إلى 24 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
20 ديسمبر 2026
إلى 24 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
27 ديسمبر 2026
إلى 31 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
27 ديسمبر 2026
إلى 31 ديسمبر 2026 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
10 يناير 2027
إلى 14 يناير 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
10 يناير 2027
إلى 14 يناير 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
21 فبراير 2027
إلى 25 فبراير 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
21 فبراير 2027
إلى 25 فبراير 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
11 أبريل 2027
إلى 15 أبريل 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
11 أبريل 2027
إلى 15 أبريل 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
23 مايو 2027
إلى 27 مايو 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
23 مايو 2027
إلى 27 مايو 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
11 يوليو 2027
إلى 15 يوليو 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
11 يوليو 2027
إلى 15 يوليو 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
22 أغسطس 2027
إلى 26 أغسطس 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
22 أغسطس 2027
إلى 26 أغسطس 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
10 أكتوبر 2027
إلى 14 أكتوبر 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
10 أكتوبر 2027
إلى 14 أكتوبر 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
21 نوفمبر 2027
إلى 25 نوفمبر 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |
|
21 نوفمبر 2027
إلى 25 نوفمبر 2027 |
أونلاين | 5 أيام | USD 1,500 | سجل الآن |