دورة تدريبية في التحليلات التنبؤية للموارد البشرية لمختصي الموارد البشرية

مقدمة في التحليلات التنبؤية للموارد البشرية

• تعريف التحليلات التنبؤية وأهميتها في الموارد البشرية.

• المؤشرات الأساسية وأهم مقاييس الأداء في الموارد البشرية.

• أدوات وتقنيات التحليلات المستخدمة في الموارد البشرية.

جمع وإدارة بيانات الموارد البشرية

• أنواع البيانات: بيانات الموظفين، الأداء، المشاركة، ومعدلات الدوران.

• ضمان دقة البيانات وسلامتها.

• التخزين، الخصوصية، والامتثال للقوانين واللوائح.

مؤشرات الموارد البشرية ومقاييس الأداء الأساسية

• تحديد المؤشرات الأكثر صلة بالتحليل.

• ربط المؤشرات بأهداف المؤسسة.

• تقنيات المقارنة والمراجعة المرجعية.

تصوير البيانات وتحليلها

• أساسيات عرض البيانات بشكل فعال.

• إنشاء لوحات بيانات وتقارير واضحة لصناع القرار.

• أدوات لعرض النتائج بدقة ووضوح.

النماذج التنبؤية في الموارد البشرية

• مقدمة في مفاهيم النماذج التنبؤية.

• بناء نماذج لتوقع معدل الدوران والاحتفاظ بالمواهب والتوظيف.

• فهم الترابطات والاتجاهات في بيانات الموارد البشرية.

تخطيط القوى العاملة وتوقع الاحتياجات المستقبلية

• استخدام التحليلات لتقدير الاحتياجات المستقبلية.

• تحديد فجوات المهارات وخطط التعاقب الوظيفي.

• تحليل السيناريوهات لاتخاذ قرارات استراتيجية.

تحسين إدارة الأداء باستخدام التحليلات

• ربط بيانات الأداء بالتحليلات التنبؤية.

• تحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية والمناطق التي تحتاج تحسينًا.

• استخدام التحليلات لوضع خطط تطوير شخصية ومهنية.

تحسين التوظيف والاحتفاظ بالمواهب

• تطبيق التحليلات التنبؤية في اختيار المرشحين وإجراءات التوظيف.

• تقليل معدل التسرب من خلال استراتيجيات احتفاظ مبنية على البيانات.

• تعزيز مشاركة الموظفين من خلال فهم البيانات.

ربط تحليلات الموارد البشرية بالاستراتيجية المؤسسية

• مواءمة النتائج التنبؤية مع أهداف المؤسسة.

• تقديم نتائج التحليلات لأصحاب القرار بطريقة واضحة.

• دعم اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة في جميع وظائف الموارد البشرية.

التوجهات المستقبلية في التحليلات التنبؤية للموارد البشرية

• التطورات الحديثة والتقنيات الجديدة في التحليلات التنبؤية.

• استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة في الموارد البشرية.

• تجهيز إدارة الموارد البشرية للعمل في بيئة قائمة على البيانات.